智能制(zhì)造技(jì)術(shù)利用計(jì)算(suàn)機模拟制(zhì)造業領域的專家(jiā)的分析、判斷、推理(lǐ)、構思和(hé)決策等智能活動，并将這些(xiē)智能活動和(hé)智能機器(qì)融合起來(lái)，貫穿應用與整個(gè)制(zhì)造企業的子系統(經營決策、采購、産品設計(jì)、生(shēng)産計(jì)劃、制(zhì)造裝配、質量保證和(hé)市場(chǎng)銷售等)，以實現整個(gè)制(zhì)造企業經營運作(zuò)的高(gāo)度柔性化和(hé)高(gāo)度集成化，從而取代或延伸制(zhì)造環境領域的專家(jiā)的部分腦(nǎo)力勞動，并對制(zhì)造業領域專家(jiā)的智能信息進行(xíng)收集、存儲、完善、共享、繼承和(hé)發展，是一種極大(dà)提高(gāo)生(shēng)産效率的先進制(zhì)造技(jì)術(shù)。

核心技(jì)術(shù)如下：
1、将人(rén)工智能技(jì)術(shù)應用到制(zhì)造業
2、是在數(shù)字化、網絡化基礎上(shàng),實現自主
3、核心在于機器(qì)上(shàng)是否能自動反饋和(hé)調整

① 技(jì)術(shù)有(yǒu)缺口: 缺關鍵自主技(jì)術(shù)（如芯片、核心裝備部件、軟件/算(suàn)法等）,導緻産業受制(zhì)（如美國最新針對中國制(zhì)造 2025貿易戰）,但(dàn)關鍵技(jì)術(shù)、尤其是基礎技(jì)術(shù)需要長期大(dà)量投入研發，短(duǎn)時(shí)難突破

② 标準難落地: 政府和(hé)機構已牽頭在建各種标準, 但(dàn)不同線條的标準間(jiān)仍存差異, 更重要的是，當前制(zhì)造業設備很(hěn)多(duō)來(lái)自國外廠商，多(duō)廠家(jiā)軟硬件不兼容的情況多(duō)見，頂層設計(jì)的标準與複雜的現狀一時(shí)難以匹配落地

③ 管理(lǐ)模式舊(jiù):工業時(shí)代的大(dà)規模、标準化生(shēng)産，造成制(zhì)造企業管理(lǐ)仍然以金字塔、多(duō)層次、細分化為(wèi)主 ,這種模式，組織末梢人(rén)員任務單一、彈性弱，難适應快速變動的市場(chǎng)

④ 資本投入少(shǎo): 近年來(lái)制(zhì)造業普遍利潤不高(gāo)，投資回報率 相對其他高(gāo)新領域低(dī)，商業資本的關注度 走低(dī),而制(zhì)造業的改造升級，又需要長期大(dà)量的 資本投入，短(duǎn)期效益可(kě)能很(hěn)難顯現，資本 投入就更偏謹慎

（由人(rén)工智能、傳感器(qì)等技(jì)術(shù)代表）的碰撞催生(shēng)了制(zhì)造業的巨大(dà)的轉變。兩個(gè)世界的融合将為(wèi)下一輪經濟發展注入新的動能。以人(rén)工智能為(wèi)代表的新技(jì)術(shù)正在對生(shēng)産流程、生(shēng)産模式和(hé)供應鏈體(tǐ)系等生(shēng)産運營過程産生(shēng)巨大(dà)影(yǐng)響。
主要影(yǐng)響如下：

1、提高(gāo)生(shēng)産效率:降低(dī)人(rén)為(wèi)錯誤、持續工藝改善，提升成品率,生(shēng)産廢料、時(shí)間(jiān)等成本節約.

2、改變就業市場(chǎng):50%的現有(yǒu)工作(zuò)可(kě)能被替代，制(zhì)造業就業人(rén)口縮減,針對機器(qì)的開(kāi)發、管理(lǐ)、維護等崗位增加,就業數(shù)量絕對減少(shǎo)的拐點可(kě)能到來(lái)

3、淘汰：大(dà)部分傳統“非智能”産品，尤是電(diàn)子制(zhì)品,部分産品被逐漸“注智”，變成新産業，如自動駕駛汽車(chē)

展盛科技(jì)有(yǒu)限公司服務系統運用的是計(jì)算(suàn)系統處理(lǐ)結構化和(hé)非結構化數(shù)據的能力，通(tōng)過大(dà)量的語義分析，從大(dà)量數(shù)據中抽絲剝繭，尋找事物間(jiān)的相關聯系并進行(xíng)建模。該系統應用于自動檢測圖像或聲音(yīn)的智能判讀，它利用深度學習的優點，隻要有(yǒu)足夠多(duō)的數(shù)據支持，就可(kě)以通(tōng)過對待測圖像或聲音(yīn)與已建參照模型進行(xíng)細微差别的甄别，反饋檢測結果。